来源：21世纪经济报道
21世纪经济报道记者雷晨 北京报道
6月6日，21世纪卓越董事会人工智能闭门会议在北京召开，会议主题为“AI领域上市公司创新涌现、技术难题与发展路径”。会上，中软国际高级副总裁、云智能业务集团CEO孙佳韡发表“大模型在政企数字化转型的创新探索”主题演讲。
孙佳韡表示，“在这样一个时代，我们所有的软件都值得用大模型重做一遍。”他认为，软件作为人机交互的翻译者，从来没有任何的一个编程语言，或是机器的对话能力能像大模型这么拟人和接近人类沟通的方式，这使得如果用大模型去叠加软件，在人机交互和机器算力的使用等方面都会有非常巨大的提升。
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他进一步指出，软件是人类行为的逻辑抽象，是对人类，或者是组织的行为逻辑的数据抽象，这个数据抽象来自于我们过去的最佳实践，或者是经验，通过软件变成具体的操作，这些经验在我们过去的软件生产流程里面很难被沉淀。在大模型的世界里有一个机会，可以通过软件把人与人、人与机器之间的交互过程数据沉淀下来，让它自主学习，重新进步。
孙佳韡直言，此前企业数字化都是烟囱式建设，数据沉淀的比例非常低。做知识图谱或者做数据治理，并没有从根本上改变生产关系和生产力。叠加大模型之后，将从根本上改变了数字化的价值。当把足够多的数据喂给一个企业可用的大模型以后，这个大模型可以帮助你重构生产关系跟生产力，进而实现业务模式的创新。
“我们对用大模型重构所有软件的一个出发点和目的，是希望所有重构过的软件，在客户界面能够重新让它的生产关系变化。以前的很多限制和拘束，是因为我们对机器的使用效率太低。随着大模型释放算力的能力，以后我们可以提更多的深层次需求，更多的想法可以得到实现。”孙佳韡称。
他表示，就中软国际所处的软件与信息服务领域而言，正围绕大模型在政企的应用，面向开发、应用和行业三个维度发力。
关于开发，现在基本上AI写代码在函数级的层面，确实带来很大的帮助，也给程序员的技能带来了很多挑战，比喻语言的能力。把青燕平台从低代码升级成基于大模型的研发效能平台，覆盖从需求设计、到开发测试。用大模型自动生成代码、自动测试，在使用上效率越来越高，慢慢突破到对象级、场景级，未来中软国际在这上面还会做一些发力。
应用层面，原来的方式是遵循需求→流程→开发的顺序,现在的想法是首先部署一个开发模型引擎,通过提示的方式或将部分模型纳入,让用户开始使用。在使用过程中,所有的数据都会汇聚到这个大模型中。大模型会观察用户的使用行为和方式,试图理解用户的真实需求。配合人工标注辅助,持续不断地训练,最终将AI应用训练出来。训练完成后,模型会在后台持续运行,不断吸收使用的数据,真正实现AIOps,实现自动演进和迭代更新。当然,这需要数据能尽量在线上闭环,否则仍需人工干预。
就行业而言，中软国际涉猎的垂直领域比较广泛,相对较强的还是政务领域。对于大模型的私有部署,政府客户也意识到应建立一个私有模型,同时提高整体治理能力和效率。“总体而言,仍需拥抱AI。过去部署政务云,现在要部署政务AI。”中软国际即将发布新一代人工智能应用平台JointPilot,主要面向地方政府垂直领域的应用大模型。
在孙佳韡看来，随着大模型时代的到来，软件行业的创新才刚刚开始。大模型以后可能是国家和企业之间科技水平竞争的“核武器”，我们应该在这条路上走得更远。
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